TurkishBERT ile Youtube Yemek Tarifi Videolarındaki Yorumların Duygusal Tonalitenin İncelenmesi
Keywords:
Yeni Medya, TurkishBERT, Youtube, Duygu Analizi.Abstract
Günümüzde iletişim teknolojileri, özellikle internet, bilgi paylaşımını ve erişimini sınırlamadan sağlayarak önemli bir rol oynamaktadır. Bu teknolojik gelişmeler, dijital platformlardaki veri çeşitliliğini artırmakta ve internet kullanıcılarını, deneyimledikleri ürün veya hizmetlere dair düşüncelerini çeşitli dijital mecralarda paylaşmaya teşvik etmektedir. Kullanıcılar tarafından paylaşılan bu veriler, özellikle işletmeler ve hizmet sağlayıcıları için müşteri deneyimini anlamak ve iyileştirmek adına önemli bir kaynak oluşturmaktadır. Duygu analizi, geleneksel veri toplama yöntemlerinin ötesine geçerek, doğal dil işleme tekniklerini kullanarak dijital platformlardaki büyük veri setlerini analiz eder. Bu analiz yöntemi, kullanıcıların duygusal eğilimlerini ve değişikliklerini tespit ederek, kullanıcı görüşlerini daha geniş bir perspektiften değerlendirme imkanı sunar. Bu bağlamda, duygu analizi, şirketlere ve işletmelere müşteri geribildirimlerini daha etkili bir şekilde değerlendirme ve müşteri deneyimini daha iyi anlama fırsatı sağlamaktadır. Çalışma, TurkishBERT dil modeli kullanılarak YouTube'da paylaşılan yemek tarifi videolarına yönelik 16,658 yorumun duygu analizini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, yorumların %61.47'sinin pozitif, %38.53'ünün negatif olduğunu göstermektedir. Yorum sayılarındaki yıllık değişim incelendiğinde, ilk üç yılın artış gösterdiği, ancak son iki yılda belirgin bir düşüş yaşandığı gözlemlenmiştir. Analiz edilen veri setinde, en yüksek frekansa sahip kelimeler dikkate alındığında, sırasıyla 3758 kez "oldu", 3652 kez "güzel" ve 2081 defa tekrar edilen "sağlık" kelimelerine rastlanmıştır. Bu sonuçlar, dil modellerinin kullanıcı görüşlerini anlamak ve içerik oluşturuculara rekabet avantajı sağlamak amacıyla etkili bir araç olabileceğini vurgulamaktadır.